नेटएप में, हम मानते हैं कि एआई केवल एक तकनीकी उपकरण नहीं है – यह एक परिवर्तनकारी मानसिकता है जो संगठनों और उद्योगों को नया आकार दे सकती है। इसकी पूरी क्षमता का दोहन करने के लिए, एक डेटा-संचालित संस्कृति विकसित करना आवश्यक है जो आपकी कंपनी के हर स्तर पर व्याप्त हो।
हमारी कंपनी एआई मानसिकता अपनाने वाली अकेली नहीं है। विशेष रूप से, हाइपरस्केल कंपनियां एआई और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स में पर्याप्त निवेश कर रही हैं। ग्राहकों के अनुभवों को बेहतर बनाने और एआई-संचालित नवाचारों के माध्यम से नई राजस्व धाराएं बनाने में व्यवसायों की सहायता करने में उनकी भूमिका महत्वपूर्ण है।
हालाँकि, प्रत्येक क्लाउड प्रदाता एआई वर्कलोड के लिए अलग-अलग लाभ प्रदान करता है, जिससे मल्टी-क्लाउड रणनीति महत्वपूर्ण हो जाती है।
- AWS छवि, पाठ और संगीत निर्माण सहित विभिन्न रचनात्मक कार्यों के लिए विविध पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करता है।
- Google विशेष AI मॉडल विकसित करने में प्रगति कर रहा है, जैसे कि अल्ट्रासाउंड छवि व्याख्या जैसे स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों के लिए तैयार किए गए मॉडल।
- Azure के जेनरेटिव AI समाधान Microsoft के पारिस्थितिकी तंत्र के साथ सहजता से एकीकृत होते हैं, जो अपने उत्पादों में भारी निवेश करने वाले संगठनों के लिए एक सामंजस्यपूर्ण अनुभव प्रदान करते हैं।
नेटएप के प्रथम-पक्ष, क्लाउड-नेटिव स्टोरेज समाधान हमारे ग्राहकों को इन एआई निवेशों से शीघ्र लाभ उठाने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, AWS के लिए NetApp BlueXP वर्कलोड फ़ैक्टरी NetApp ONTAP के लिए Amazon FSx के डेटा को Amazon Bedrock के मूलभूत मॉडल के साथ एकीकृत करती है, जिससे अनुकूलित पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) चैटबॉट का निर्माण संभव हो पाता है। यह एकीकरण संगठनों को जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों में अपने मालिकाना डेटा का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जिससे एआई-जनित प्रतिक्रियाओं की प्रासंगिकता और सटीकता बढ़ जाती है। मल्टी-क्लाउड दृष्टिकोण का उपयोग करके, व्यवसाय प्रत्येक क्लाउड प्रदाता की अद्वितीय शक्तियों का लाभ उठा सकते हैं और केवल एक प्रदाता के पारिस्थितिकी तंत्र तक सीमित हुए बिना, प्रत्येक GenAI RAG-आधारित प्रोजेक्ट के लिए सर्वोत्तम प्लेटफ़ॉर्म चुन सकते हैं।
इसके अलावा, यूरोपीय संघ के डिजिटल ऑपरेशनल रेजिलिएंस एक्ट (DORA) जैसे नियामक ढांचे के अनुपालन के लिए मल्टी-क्लाउड डेटा समाधान आवश्यक हैं, जो इस जनवरी से लागू होगा। DORA सुरक्षा आवश्यकताएँ बैंकों, निवेश फर्मों, भुगतान सेवा प्रदाताओं, परिसंपत्ति प्रबंधकों और क्रिप्टो-परिसंपत्ति सेवा प्रदाताओं सहित वित्तीय संस्थानों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू होती हैं। इसके अतिरिक्त, इसमें तृतीय-पक्ष सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) सेवा प्रदाता शामिल हैं जो इन वित्तीय संगठनों, जैसे डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, सॉफ़्टवेयर विक्रेता और क्लाउड सेवा प्रदाताओं को महत्वपूर्ण सेवाएँ प्रदान करते हैं।
DORA को वित्तीय फर्मों को अपने तृतीय-पक्ष सेवा प्रदाताओं, जैसे AWS और Microsoft Azure से संबंधित जोखिम का प्रबंधन करने के लिए रणनीतियाँ बनाने की आवश्यकता है। चाहे वह बाहर निकलने की रणनीति जैसी प्रबंधित प्रक्रिया हो या साइबर हमले जैसी अप्रत्याशित घटना। नेटएप के बुद्धिमान डेटा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके, वित्तीय संस्थान तृतीय-पक्ष प्रदाताओं के साथ अनुबंध को सुरक्षित रूप से समाप्त कर सकते हैं और प्रशिक्षण और अनुमान डेटा को एक नए क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर निर्बाध रूप से स्थानांतरित कर सकते हैं। यह संक्रमण के दौरान निर्बाध व्यावसायिक संचालन सुनिश्चित करता है, ग्राहकों के लिए सेवा की गुणवत्ता बनाए रखता है और नियामक आवश्यकताओं का पालन करता है। इसके अलावा, वे सक्रिय रूप से डेटा का पता लगा सकते हैं और उसे सुरक्षित रख सकते हैं, जिससे किसी हमले की स्थिति में तेजी से रिकवरी संभव हो सके।
नेटएप का मानना है कि, भले ही कई व्यवसाय एआई के लिए सार्वजनिक क्लाउड सेवाओं का चयन करेंगे, लेकिन ऐसे बाध्यकारी कारण हैं कि क्यों विशिष्ट संगठन अपने निजी डेटा केंद्रों में एआई वर्कलोड चलाने या हाइब्रिड क्लाउड मॉडल का उपयोग करने का निर्णय ले सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा, रक्षा अनुबंध, सरकार और वित्त जैसे विशेष उद्योगों के लिए, उनके व्यावसायिक डेटा की संवेदनशीलता क्लाउड-आधारित डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग और अनुमान को अनुपयुक्त बनाती है। हमारे डेटा समाधान उन कंपनियों का समर्थन करते हैं जो मालिकाना या ओपन-सोर्स मॉडल के साथ डू-इट-योरसेल्फ (डीआईवाई) दृष्टिकोण का विकल्प चुनते हैं, लेनोवो के साथ नेटएप एआईपॉड या एआई के लिए फ्लेक्सपॉड जैसे टर्न-की कन्वर्ज्ड एआई समाधान का लाभ उठाते हैं, या हाइब्रिड मॉडल अपनाते हैं। क्लाउड-आधारित सेवाओं के साथ डेटा सेंटर संसाधनों को जोड़ती है।
नेटएप डेटा समाधान एक हाइब्रिड, मल्टी-क्लाउड रणनीति का समर्थन करते हैं
एआई तेजी से आगे बढ़ा है, मॉडलों की जटिलता बढ़ रही है, डेटा सेट का आकार बढ़ रहा है, और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि की मांग अधिक महत्वपूर्ण हो गई है। संगठन अपने एआई वर्कलोड को ऑन-प्रिमाइसेस और विभिन्न क्लाउड वातावरणों में वितरित करने, प्रदर्शन, लागत और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए हाइब्रिड, मल्टी-क्लाउड रणनीतियों का उपयोग कर सकते हैं। नेटएप के पास आपके हाइब्रिड, मल्टी-क्लाउड एआई परिनियोजन को सफल बनाने के लिए आवश्यक उपकरण हैं:
एकीकृत डेटा प्रबंधन: यह कोई रहस्य नहीं है कि डेटा साइलो एआई परियोजनाओं को धीमा कर देता है। नेटएप का इंटेलिजेंट डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर फ़ाइल, ब्लॉक और ऑब्जेक्ट स्टोरेज तक पहुंच को एकीकृत करता है, जो उच्च-प्रदर्शन फ्लैश से लेकर लागत-कुशल हाइब्रिड फ्लैश स्टोरेज तक कॉन्फ़िगरेशन की पेशकश करता है। यह डेटा सेंटरों, कोलोकेशन सुविधाओं और हमारे सार्वजनिक क्लाउड भागीदारों के माध्यम से उपलब्ध है। सभी तीन प्रमुख सार्वजनिक क्लाउडों पर प्रथम-पक्ष, क्लाउड-नेटिव स्टोरेज समाधान प्रदान करने वाले एकमात्र प्रदाता के रूप में – नेटएप ओएनटीएपी, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर नेटएप फाइल्स और Google क्लाउड नेटएप वॉल्यूम के लिए अमेज़ॅन एफएसएक्स – नेटएप संगठनों को आसानी से स्थानांतरित करने, प्रबंधित करने और उनकी सुरक्षा करने में सक्षम बनाता है। विभिन्न क्लाउड प्लेटफार्मों पर डेटा, स्थानांतरण डेटा के तनाव को कम करना और डेटा साइलो को कम करना।
एकीकृत एआई सेवा क्षमताएं: उद्योग-विशिष्ट ज्ञान या व्यवसाय-विशिष्ट जानकारी के साथ प्रत्येक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की अद्वितीय शक्तियों का लाभ उठाने के लिए, संगठनों को कस्टम कार्य-आधारित मॉडल के साथ मालिकाना उद्यम डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। यह एक चुनौतीपूर्ण कार्य हो सकता है.
नेटएप ने विभिन्न प्रकार के एकीकृत टूलकिट विकसित किए हैं जो इस समस्या को हल करने में मदद कर रहे हैं।
- हमारे AWS ग्राहक BlueXP वर्कलोड फैक्ट्री में GenAI क्षमता के लॉन्च के साथ RAG पाइपलाइनों को तैनात और प्रबंधित कर सकते हैं। इस नई क्षमता के साथ, ग्राहक Amazon S3 पर कॉपी किए बिना GenAI एप्लिकेशन विकसित करने के लिए ONTAP में डेटा को Amazon Bedrock के साथ सुरक्षित रूप से कनेक्ट कर सकते हैं।
- जेनएआई टूलकिट, जो Google क्लाउड नेटएप वॉल्यूम का समर्थन करता है, सुरक्षित और स्वचालित वर्कफ़्लो को सक्षम करते हुए आरएजी संचालन के कार्यान्वयन को गति देता है जो नेटएप वॉल्यूम में संग्रहीत डेटा को Google के वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म से जोड़ता है।
- NetApp का GenAI टूलकिट Microsoft Azure में Azure NetApp फ़ाइलों में भी पूर्वावलोकन में है।
GenAI RAG-आधारित एप्लिकेशन जो सबसे अधिक प्रासंगिक परिणाम प्रदान कर सकते हैं, के लिए कंपनियों को किसी भी क्लाउड पार्टनर से कस्टम मॉडल को अपने व्यावसायिक डेटा से निर्बाध रूप से कनेक्ट करने की क्षमता की आवश्यकता होती है।
सामग्री संचालन: डेटा वर्गीकरण में डेटा को उसकी संवेदनशीलता, मूल्य और नियामक आवश्यकताओं के आधार पर कई क्लाउडों में वर्गीकृत करना शामिल है। सुविधाओं का हमारा व्यापक सेट बुनियादी डेटा कैटलॉगिंग से कहीं आगे जाता है। एआई, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाते हुए, हम संभावित अनुपालन जोखिमों को उजागर करते हुए, प्रकार, अतिरेक और संवेदनशीलता के आधार पर डेटा को वर्गीकृत और वर्गीकृत करते हैं। नेटएप जेनरेटिव एआई द्वारा उत्पन्न अद्वितीय चुनौतियों के अनुरूप डेटा वर्गीकरण रणनीतियों की एक श्रृंखला प्रदान करता है:
- डेटा एस्टेट दृश्यता: अपने डेटा की स्वच्छता में सुधार करें और ऑन-प्रिमाइसेस और सार्वजनिक क्लाउड दोनों में अपने संपूर्ण नेटएप डेटा एस्टेट की पूर्ण दृश्यता के साथ संवेदनशील जानकारी के बारे में ज्ञान प्राप्त करें।
- व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा की खोज करें: हमारी वर्गीकरण क्षमताएं व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई), क्रेडिट कार्ड नंबर, सामाजिक सुरक्षा नंबर, बैंक खाता संख्या और स्वास्थ्य विवरण, जातीय पृष्ठभूमि या यौन अभिविन्यास जैसे संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा की पहचान कर सकती हैं, जिससे नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन में सुविधा होती है। सभी न्यायक्षेत्रों में.
- डेटा अनुकूलन: ओवरहेड को कम करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई मॉडल को सबसे वर्तमान संदर्भ प्राप्त होता है, आप डुप्लिकेट, बासी और गैर-व्यावसायिक डेटा को समाप्त कर सकते हैं जो परिणामों को विकृत कर सकते हैं।
सुरक्षा और अनुपालन: नेटएप की सुरक्षा विशेषताएं डेटा की सुरक्षा और कई क्लाउड वातावरणों में अनुपालन सुनिश्चित करने में अत्यधिक प्रभावी हैं। अंतर्निहित रैंसमवेयर सुरक्षा कार्यभार से बचाव और पुनर्प्राप्ति को आसान और तेज़ बनाती है। एकल नियंत्रण विमान का उपयोग करके, ग्राहक अपने कार्यभार की निगरानी कर सकते हैं और पूर्व-कॉन्फ़िगर सुरक्षा नीतियों से अनुकूलित सिफारिशों के साथ डेटा जोखिम का आकलन कर सकते हैं, जो जीडीपीआर और एचआईपीएए जैसे नियमों के अनुपालन को बनाए रखने में सहायता करता है। इसके अलावा, कुशल खतरे के विश्लेषण और पता लगाने के लिए डेटा को स्वचालित रूप से सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन (एसआईईएम) प्रणाली में भेजा जा सकता है।
साझेदारी: हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाताओं के साथ हमारे काम के अलावा, हमने ड्रीमियो, पायटोरच, डोमिनोज़, रन.एआई और ओपनशिफ्ट एआई जैसे पूर्वानुमानित और जेनरेटिव एआई में अग्रणी स्वतंत्र सॉफ्टवेयर विक्रेताओं (आईएसवी) के साथ रणनीतिक गठबंधन बनाया है। ये साझेदारियां एक हाइब्रिड, मल्टी-क्लाउड रणनीति का समर्थन करती हैं और हमें अत्याधुनिक एकीकृत लेकहाउस प्लेटफॉर्म, एआई क्लस्टर इंजन और स्केलेबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के साथ बुद्धिमान डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं।
एआई परिवर्तन का पहिया थाम लें
एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए हाइब्रिड, मल्टी-क्लाउड रणनीतियों को अपनाना आवश्यक है। एक बुद्धिमान डेटा बुनियादी ढांचे की स्थापना जो टीमों को परिसर, हाइब्रिड और मल्टीक्लाउड वातावरण में डेटा को निर्बाध रूप से प्रबंधित करने की अनुमति देती है, एआई प्रोजेक्ट के लिए सर्वोत्तम संसाधनों तक पहुंच की सुविधा प्रदान करती है जबकि संगठनों को डेटा सुरक्षा और अनुपालन बनाए रखने की अनुमति देती है। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ रहा है, व्यवसायों को डेटा-संचालित संस्कृति को अपनाना चाहिए और अपने संबंधित उद्योगों में प्रतिस्पर्धी और नवीन बने रहने के लिए बुद्धिमान डेटा बुनियादी ढांचे का उपयोग करना चाहिए। नेटएप एकमात्र ऐसी कंपनी है जो किसी भी समय आपके डेटा के लिए आदर्श स्थान ढूंढने में सक्षम है, जो आपको अपनी एआई यात्रा से अधिकतम लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाती है।
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